Что нужно чтобы стать Data Analyst
Data Analysts — смежная профессия с Data Scientist. Данные составляют настоящий золотой запас, и спрос на аналитиков и специалистов по обработке данных весьма высок. Интересуетесь тем, что нужно знать и уметь, чтобы стать аналитиком данных? Наш подробный гайд поможет вам разобраться в тонкостях этой профессии.
- Что нужно для того, чтобы стать Data Analyst
- Какое образование должен иметь аналитик данных
- Можно ли стать аналитиком данных с нуля
- Сколько времени нужно учиться, чтобы стать Data Analyst
- Выводы
Что нужно для того, чтобы стать Data Analyst
Для начала следует обладать базовыми знаниями в области статистики и анализа данных. Важными навыками также являются уверенное владение Excel и Google Sheets, а также знание языков программирования SQL и Python. Рекомендуется познакомиться с BI-системами вроде Power BI, Tableau и Looker Studio, чтобы научиться строить отчеты и визуализировать данные.
Также необходимо понимать специфику сферы, в которой планируете работать — например, маркетинг, продажи, финансы или производство.
Какое образование должен иметь аналитик данных
Непосредственно по профилю наиболее близким вариантом обучения на Data Analyst является направление «Прикладная математика и информатика». На этом направлении предусмотрено много разных профилей, связанных с анализом данных, таких как «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» (ВШЭ СПб).
Однако, Data Analyst не обязательно должен иметь высшее образование, и может освоить необходимые знания через специализированные онлайн-курсы.
Можно ли стать аналитиком данных с нуля
Считается, что аналитика и Data Science — сложные сферы, требующие особого склада ума. Но это не так — основные языки работы с данными, такие как SQL и Python доступны для изучения без предварительной подготовки. Новичок может найти место в аналитике данных, если обладает желанием и четко определенными целями.
Сколько времени нужно учиться, чтобы стать Data Analyst
Для знакомства с основами работы аналитика достаточно 6-9 месяцев обучения на онлайн-курсах. В рамках такого обучения студенты могут освоить необходимые инструменты, такие как Python, SQL, Jupiter Notebook, Tableau.
Продолжительность обучения в зависимости от учебного заведения и степени, которую вы хотите получить, может составлять от 2 до 4 лет.
Выводы
Аналитика данных — это постоянный рост и обучение. Для того, чтобы уверенно себя чувствовать в этой профессии, необходимо постоянно улучшать свои навыки и расширять знания. Базовые знания в области статистики и анализа данных, уверенное владение Excel и Google Sheets, общее понимание языков программирования SQL и Python, а также знание BI-систем и понимание сферы практического применения — все это важные навыки, которые необходимо освоить для успешной карьеры аналитика данных.