Что значит pandas
Pandas — это программная библиотека на языке Python, предназначенная для обработки и анализа данных, в частности, числовых таблиц и временных рядов. Библиотека производит обработку данных поверх библиотеки NumPy и предоставляет специфические структуры данных и операции для манипулирования ими. Pandas Python активно используется в анализе больших объемов данных и помогает аналитикам данных и дата руководителям в работе с такими данными.
- Почему pandas Python так называется
- Зачем нужен pandas Python
- Какие удобные возможности есть в pandas
- Как использовать pandas Python
- Выводы
Почему pandas Python так называется
Pandas Python происходит от «panel data» («панельные данные») — это статистические данные, собранные на нескольких объектах в разные моменты времени, а также наблюдения за несколькими объектами в один и тот же момент времени. Pandas Python названа так, потому что ее целью является удобное и эффективное обращение с панельными данными.
Зачем нужен pandas Python
Pandas Python является главной библиотекой на Python для работы с данными. Более того, она является проектом с открытым исходным кодом, который поддерживается большим комьюнити. Pandas Python была создана в 2008 году компанией AQR Capital и благодаря ее удобной работе с данными, она стала одним из ключевых инструментов для работы с большими массивами структурированных данных. Давайте рассмотрим, для каких задач используется этот инструмент:
1. Группировка данных по заданным параметрам.Pandas Python позволяет группировать данные по определенным параметрам для получения нужных данных.
2. Объединение нескольких таблиц в одну сводную.Эта функция позволяет объединять несколько таблиц в одну для дальнейшей агрегации или сравнения данных.
3. Очищение данных от дубликатов, невалидных строк и столбцов.Библиотека Pandas позволяет удалить дубликаты строк или столбцов, а также удалить данные, несоответствующие определенным критериям.
4. Вывод определенных значений по фильтрам или уникальности.Эта функция позволяет выбирать данные, которые соответствуют заданным условиям, также можно выбирать только уникальные значения.
Какие удобные возможности есть в pandas
Pandas Python предоставляет инструменты для удобной работы с данными, например, фильтрацию и сортировку данных, работу с датами и временем, создание новых столбцов и многое другое.
Как использовать pandas Python
Как все библиотеки Python, Pandas Python можно установить с помощью pip команды в командной строке. В зависимости от задач, которые вы будете выполнять с этой библиотекой, необходимо заранее продумать и необходимую архитектуру данных, их источники и типы.
Выводы
Pandas Python является профессиональным, удобным и надежным инструментом для работы с обширными массивами структурированных данных. Она активно используется аналитиками данных и дата-сайентистами для различных задач. Библиотека Pandas Python очень полезна для работы с большими объемами данных, что делает ее незаменимым инструментом в современных условиях.