Сколько учиться на Data Analyst
Хотите работать в сфере Data Analytics? Тогда вам придется потратить определенное количество времени на обучение. В этой статье мы расскажем, сколько времени нужно учиться, какие знания потребуются, в каких вузах лучше всего получить образование, а также расскажем, сколько зарабатывают data scientist в США.
- Какой путь предстоит пройти, чтобы стать Data Analyst
- Как долго учиться
- Какое образование нужно
- Лучшие университеты для обучения Data Analysis
- Сколько зарабатывают Data Scientist в США
- Полезные советы
- Выводы
Какой путь предстоит пройти, чтобы стать Data Analyst
Для того чтобы стать аналитиком данных, нужно развивать следующие навыки и знания:
- Основы статистики и анализа данных. Это необходимо для того, чтобы правильно интерпретировать данные и строить выводы на их основе.
- Работа в Excel и Google Sheets. Эти программы помогают сортировать, фильтровать и анализировать данные.
- Знание SQL и Python. Эти языки необходимы для того, чтобы извлекать и обрабатывать данные.
- Умение в BI-системах: Power BI, Tableau и Looker Studio. Эти системы позволяют строить отчеты и визуализировать данные.
- Понимание специфики отрасли, в которой планируете работать.
Как долго учиться
Время обучения зависит от того, каким путем вы выберете. На онлайн-курсах, посвященных анализу данных, вы можете получить базовые знания и навыки за 6-9 месяцев. Однако, если вы хотите получить полное образование в этой сфере, то потребуется от 2 до 4 лет.
Какое образование нужно
Для обучения на Data Analyst подойдут направления «Прикладная математика и информатика» (код 01.03.02), которые представлены в разных российских вузах.
Лучшие университеты для обучения Data Analysis
Если вы выбрали классический путь обучения, то лучшие вузы для обучения в этой сфере включают в себя:
- РУДН.
- МГТУ им. Н. Э. Баумана.
- НГУ.
- ДВФУ.
- СПбПУ.
- УрФУ.
- УГАТУ.
- АлтГУ.
Сколько зарабатывают Data Scientist в США
Data Scientist — это профессионал, который использует машинное обучение и прогнозирует будущее на основе исторических моделей. Если говорить о заработной плате, то средний диапазон заработной платы data scientist в США составляет $ 119 000.
Полезные советы
- Постоянно учитесь и совершенствуйте свои навыки. В мире аналитики данных постоянно появляются новые инструменты и методы, поэтому важно быть в курсе всех новинок.
- Начните с малого. Знания по анализу данных могут быть полезны в любой сфере, поэтому можно начинать с простых анализов, например, анализировать свои расходы или рынок вакансий.
- Не бойтесь задавать вопросы. Аналитика данных — это сложная область, поэтому даже профессионалы иногда не могут справиться с трудными задачами. Не стесняйтесь обращаться за помощью к коллегам или экспертам.
Выводы
Аналитика данных — это будущее, и в этой сфере есть огранченные возможности. Если вы хотите работать в этой области, то нужно обладать базовым знанием статистики и анализа данных, а также знать программы работа с Google Sheets и Excel, SQL и Python. Чтобы получить квалифицированную работу, вам нужно будет обучаться от 2 до 4 лет. Лучшие университеты для получения образования по анализу данных — это РУДН, МГТУ им. Н. Э. Баумана, НГУ, ДВФУ, СПбПУ, УрФУ, УГАТУ и АлтГУ. В США средний диапазон заработной платы Data Scientist — около $ 119 000.